Wir entwerfen, bauen und liefern Systeme, die maschinelles Lernen auf echter Hardware ausführen: vom Mikrocontroller im Feld bis zum Trainings-Cluster.
Sprechen Sie mit unsML-Modelle, die dort laufen, wo die Daten entstehen - auf Mikrocontrollern, Sensoren und Gateways. Quantisierung, TinyML, On-Device-Inferenz und die zugehörigen Werkzeuge.
Vernetzte Produkte von der Sensorik bis zur Cloud: Firmware, Konnektivität, Cloud-Anbindung und Flottenmanagement.
Bevor Sie investieren: Lässt es sich bauen, was wird es kosten, welche Risiken gibt es? Schnelle Prototypenentwicklung und ehrliche technische Bewertungen, die Ihre Entscheidung absichern.
Weil wir KI-Systeme von Grund auf bauen, können wir realistisch den Rechenbedarf, GPU-Abschreibungszyklen, Workload-Profile und Technologierisiken einschätzen - die Annahmen, an denen ein Finanzmodell für Rechenzentren hängt. Diese technische Tiefe fehlt klassischen M&A-Beratern.