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micara: Partner für kritische Digital- und Energieinfrastruktur

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Zwei Technologiepfeiler. Zwei Beratungspfeiler.

Wir erkunden den Untergrund und bauen die Systeme selbst. Darauf stützen sich unsere Finanzmodelle und unsere Compliance-Arbeit.

Technologie

Embedded KI & Engineering

Maschinelles Lernen auf Edge-Geräten, IoT-Entwicklung, Firmware und Sensorik, vom Prototyp bis zum Serienprodukt. Wir bauen die Systeme, die andere nur begutachten.

Technologie

Untergrunderkundung

Eigene Messtechnik für die Untergrunderkundung in Echtzeit: geothermisches Potenzial, Wasservorkommen und Absackungsrisiken, ohne teure Bohrkampagne.

Beratung

Compliance & Sicherheit

NIS2, KRITIS, EU AI Act, CRA und ISMS. Umgesetzt von Ingenieuren, die die regulierten Systeme selbst bauen und betreiben.

Beratung

Transaktions- & Technologieberatung

Finanzmodellierung, Due Diligence und Unterstützung bei Transaktionen für Rechenzentren und erneuerbare Energien, mit technischen Annahmen, die Bestand haben.

Ein Projekt. Vier Kompetenzen. Ein Partner.

Investoren beauftragen heute drei oder vier getrennte Berater und setzen die Ergebnisse selbst zusammen. Wir liefern alle vier Arbeitspakete und wissen, wie eines das andere bewegt.

01 · Standort
Baugrunduntersuchung, Absackungsrisiko und geothermisches Kühlpotenzial, in Echtzeit.
02 · Kapital
Finanzmodelle, in denen Standort- und Technologierisiken als quantifizierte Sensitivitäten eingehen.
03 · Regeln
NIS2, KRITIS, EU AI Act und Energieeffizienz-Bereitschaft über den Lebenszyklus der Anlage.
04 · Systeme
Monitoring, OT-Sicherheit und eingebettete KI im laufenden Betrieb.

Branchenschwerpunkte

Rechenzentren

Von der Standortwahl bis zur Transaktion: Baugrunduntersuchung, geothermische Kühlung, NIS2- & Energieeffizienz-Compliance, Finanzmodellierung und 360° Due Diligence.

Beratung erkunden →

Tiefengeothermie

Das Fündigkeitsrisiko senken, bevor gebohrt wird: Erkundung in Echtzeit, Fündigkeitsrisiko im Finanzierungsmodell und KRITIS-Anforderungen für Wärmenetze.

Geothermie erkunden →

Aktuelle Fachbeiträge

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Finanzmodelle für Rechenzentren: Zehn Einsichten aus der Praxis, die zeigen das die Modellierung nicht trivial und zeitgleich mächtig ist
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Vom Mikrocontroller zum Trainings-Cluster: Was Investoren beim KI-Compute übersehen
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Im Einsatz bei
Pellenc ST Schneider Electric Swarco Bosch Veolia

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